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分享技术人的读书笔记和几本好书

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一  前言 人最重要的是三个能力:①学习力-学习总结的能力;②输出力-逻辑思维和沟通表达的能力;③反思力-自省和修正的能力;   如果将生命的意义分为三层:那么第一层是生存,即活着;第二层是为了家人,追求好的事业和更多的财富让家人过的更好;...

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重新认识访问者模式:从实践到本质

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访问者模式在设计模式中的知名度虽然不如单例模式,但也是少数几个大家都能叫得上名字的设计模式了(另外几个可能就是“观察者模式”,“工厂模式” 了)。不过因为访问者模式的复杂性,人们很少在应用系统中使用,经过本文的探索,我们一定会产生新的认识,...

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我们做数据分析,在第一次拿到数据集的时候,一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。 了解列数、行数、取值分布、缺失值、列之间的相关关系等等,这个过程叫做 EDA(Exploratory Data Analysis,探索性数据分析)。 如果...

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导语 | 对于拜占庭容错,往往都需要通过其他方面的激励或惩罚,来让“诚实”表达的节点利益最大化,本文描述的Paxos算法不解决拜占庭的问题,只解决崩溃容错算法条件下达成分布式共识的问题。 一、分布式一致性:共识算法 对于一个分布式系统来说,...

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序言   在Java程序开发中,命名和应用分层无疑是广大后端同胞的两大“痛点”,本文提供一种基于领域模型的轻量级应用分层结构设计,供大家参考。下面按分层结构、分层明细、调用关系、各层规范和通用代码工具展开介绍。   一  分层结构...

Python中50个最有价值的数据可视化图表-flyzy博客
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Python中50个最有价值的数据可视化图表

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本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表可以使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。 ...

详细介绍常用的 7 种交叉验证方法:代码和原理分享-flyzy博客
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在任何有监督机器学习项目的模型构建阶段,我们训练模型的目的是从标记的示例中学习所有权重和偏差的最佳值。 如果我们使用相同的标记示例来测试我们的模型,那么这将是一个方法论错误,因为一个只会重复刚刚看到的样本标签的模型将获得完美的分数,但无法预...